Investigación Aplicada

Desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial para desafíos reales de la región.

Enfoque

El eje de Investigación Aplicada busca impulsar proyectos que utilicen inteligencia artificial y ciencia de datos para resolver problemas concretos de la industria, el sector público y la sociedad.

A través del desarrollo de proyectos piloto, estudios tecnológicos y prototipos, se busca demostrar el potencial de la IA para mejorar procesos, optimizar recursos y generar soluciones innovadoras en distintos sectores productivos.

Objetivos

Desarrollar proyectos de IA aplicados a la industria

Generar soluciones tecnológicas que contribuyan a mejorar la eficiencia y competitividad de distintos sectores.

Impulsar la investigación tecnológica regional

Promover el desarrollo de proyectos de investigación orientados a la aplicación práctica de tecnologías de IA.

Transferir conocimiento al sector productivo

Facilitar la adopción de tecnologías basadas en inteligencia artificial en empresas e instituciones.

Componentes Esenciales

Sistemas Inteligentes

Desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial para automatización, optimización y análisis de procesos.

Ciencia de Datos

Aplicación de técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático para la generación de conocimiento y apoyo a la toma de decisiones.

Proyectos Piloto

Implementación de iniciativas que permitan validar soluciones tecnológicas en contextos reales.

Alvaro Prado Romo

Encargado de Investigación Aplicada en Sistemas Inteligentes

Académico del Departamento de Ingeniería y Sistemas en Computación

Doctor en ingeniería electrónica – Universidad Técnica Federico Santa María 
alvaro.prado@ucn.cl

En la era digital, la inteligencia artificial permite a organizaciones públicas y privadas gestionar datos de forma más eficiente, generando impacto productivo, social y académico.

Víctor Flores Fonseca

Encargado de Investigación Aplicada en Ciencia de Datos

Académico del Departamento de Ingeniería y Sistemas en Computación

Doctor en informática – Universidad Politécnica De Madrid 
vflores@ucn.cl

El verdadero impacto de la IA no está en lo que hace por nosotros, sino en lo que nos permite llegar a ser.

Carolina Rojas Córdova

Encargada de Prototipaje Industrial y Sistemas Productivos

Académica del Departamento de Ingeniería Industrial

PhD en Ciencias de la Ingeniería – Pontificia Universidad Católica de Chile 
carojas@ucn.cl
Proyecto F.R.P.D. 2024
Código de Proyecto – BIP 40067553-0

Financian

Ejecutan

Contacto

ciara@ucn.cl
Av. Angamos 0610, Antofagasta, Chile